Ja, On-Premise-KI ist für viele KMU sinnvoll, besonders wenn Sie strenge Datenschutz-Anforderungen haben, Schweizer Datensouveränität benötigen oder Compliance-Regularien einhalten müssen.
Wann ist On-Premise-KI für KMU sinnvoll?
Compliance-Anforderungen
On-Premise erforderlich bei:
- Regulierten Industrien (Banken, Anwaltskanzleien, Treuhänder, Medizin)
- Compliance-Vorgaben (FINMA, DSGVO, HIPAA)
- Schweizer Datensouveränität – Daten bleiben im Land
- Sensiblen Geschäftsdaten – Verträge, Mandatsdaten, Gesundheitsdaten
Vorteil:
- Cloud-Lösungen erfüllen Compliance-Anforderungen oft nicht
- On-Premise ist oft die einzige rechtlich sichere Option
Datenschutz und Vertraulichkeit
On-Premise bedeutet:
- Daten bleiben bei Ihnen – keine Weitergabe an Dritte
- Keine US-Cloud-Anbieter – kein Zugriff durch ausländische Behörden
- Volle Kontrolle über Zugriff, Backup und Löschung
- Keine Token-Logs bei externen Providern
Datensouveränität
Schweizer KMU profitieren von:
- Physikalische Datenlokalisierung – Server in der Schweiz
- Schweizer Recht als Massstab für Datenschutz und Verträge
- Unabhängigkeit von globalen Cloud-Strategien und Preisentwicklungen
Typische KMU-Szenarien
Szenario 1: Anwaltskanzlei
Team: 2–25 Anwälte
Anforderungen: Vertraulichkeit, Mandantenschutz, DSGVO
On-Premise: Erforderlich für Compliance
Szenario 2: Treuhänder / Buchhaltungsfirma
Team: 5–20 Mitarbeiter
Anforderungen: FINMA, Steuerdaten, Geschäftsgeheimnisse
On-Premise: Sinnvoll bis erforderlich für Compliance
Szenario 3: Banken und Behörden
Anforderungen: Strikte Regulierung, nationale Sicherheit
On-Premise: Oft die einzige Option
Entscheidungsfaktoren
1. Datenschutz-Anforderungen
Hohe Anforderungen (On-Premise sinnvoll):
- Regulierte Industrien
- Compliance-Pflichten
- Sensible Geschäftsdaten
Niedrige Anforderungen (Cloud möglich):
- Öffentliche oder nicht-kritische Daten
2. Souveränität und Unabhängigkeit
On-Premise bietet:
- Keine Abhängigkeit von Cloud-Preismodellen
- Planbarkeit und Kontrolle
- Schweizer Recht als Basis
Kosten
Für konkrete Kostenbeispiele und Szenarien siehe Wie viel kostet es, KI selbst zu betreiben?.
Nächste Schritte
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Quellen und weiterführende Informationen:
- Welche Daten niemals in die Cloud – Datenschutz-Risiken
- On-Premise AI für KMU – Praktischer Guide für KMU