Kommt auf das Modell an – in der Praxis bis zu 4× schneller.
Die Performance hängt von Modellgrösse, Architektur und Use Case ab. In unseren Tests – u. a. mit gpt-oss-120b – erreichen On-Premise-Deployments je nach Szenario bis zu viermal geringere Latenzen als vergleichbare Cloud-Setups.
Warum?
- Kein Netzwerk-Overhead
- Dedizierte Hardware
- Keine geteilten Ressourcen
Kurz gesagt
Mit dem richtigen Modell ist On-Premise spürbar schneller – wir wählen, testen und betreiben die Modelle passend zu Ihrem Anwendungsfall.
Nächste Schritte
- SMALL · MEDIUM · LARGE – Plattform wählen
- Kontakt aufnehmen – Performance-Anforderungen besprechen
Quellen und weiterführende Informationen:
- Monatlicher Unterhalt – Modell-Updates und Performance
- On-Premise AI für KMU – Hardware und Performance